实现7*24小时全自动无人值守，数据采集自动入库，数据自动监测与跟踪。

支持对已采集的数据进行标引操作，支持关键词标引和数据自动归类，减轻人工参与度。

支持国内外新闻、文献、智库、专业报告、微信公众号、音视频等多媒体采集；内置海量军事、医学等领域采集站点。

实现对采集的数据统一管理，构建数据池，可按照用户订阅实现自动推送服务。

支持为多种角色配置不同的知识管理权限，协同分工更有序，数据更安全。

实现开源数据、专业知识、第三方数据有效整合，实现知识互联互通。

支持多种方式检索，支持元数据和全文数据毫秒级检索。

以知识传播和利用为重心，快速实现知识共建与共享，挖掘知识潜在价值。

支持文本数据、关系数据库数据、非结构化数据、音视频数据、图片数据，满足各种场景的数据集要求。

采用分布式的数据处理模式，完成数据处理过程，支持对数据的去重、清理、替换、组合、关联、提取、拆分等操作。

内置逻辑回归LR、深度神经网络DNN、聚类K-means、模型LDA、协同过滤CF等多种模型训练。

平台搭载多个分类、聚类、回归、主题模型、推荐、问答和分析算法，同时支持主流的深度学习、在线学习、贝叶斯推荐等算法。

支持对文档和PDF内容自动化提取图谱，实现图谱与元数据、多媒体资源和第三方资源的灵活关联。

基于易用的无监督和弱监督等核心方法，快速、准确、易用的构建实体以及实体之间的关联关系。

基于Tableaux运算、逻辑编程改写、一阶查询重写、产生式规则等实现知识逻辑推理。

提供多种图谱可视化展示方式，不限于圈与线展示方式，与业务场景灵活结合。

内置百万级别垂直领域标准语料数据，支持词法级、句法级、篇章级、向量级等文本分析处理能力。

支持多个领域和行业模型数据积累，包括军事情报、医疗卫生、公共服务等领域。

实现开源数据和本地文档数据的碎片化，内置多种报告模板，实现报告在线自动化撰写，支持Word格式导出。

构建用户画像，实现个性化推荐；支持用户订阅，自动生成报告实时推送。

支持本地/网络文件检查，长文本/短文本检查，网页数据检查，常用数据库数据检查等；支持linux、windows和国产化操作系统部署；自动生成监测报告，提供敏感数据列表和防护措施。

内置常用敏感数据监测规则，支持用户按逻辑规则+组合符+敏感词+实体类型配置，可支持各种复杂敏感数据监测应用场景。

采用先进的少样本算法模型，支持多个领域，支持用户自定义上传样本语料，平台自动训练模型供监测系统使用，支持自学习功能。

军工/部队，内部涉M文件辅助检查，减去人工参与；企事业单位文档分类分级，敏感数据遴选处理；出版社对新发布和往期数据敏感信息检查。